AIEO是什么?算法以及大机会

OKX SEO哪里做得好?增长点在哪里?怎么做?
25 3 月, 2025
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AIEO是什么?算法以及大机会

SEO的时代已经过去:2年之内会消亡

2023年ChatGPT广泛用于SEO,使用AI生成内容是ChatGPT主要的卖点,因为极大的节省了编辑的时间。原本5个人的编辑工作,使用ChatGPT砍到了只剩下一个人。在此之前,内容重写这样的软件也非常多,像contents scraper这样的工具,收费都在99美元/月,保守估计订户超过1万。

由于contents scraper 这种工具一旦设置内容重复率要低于30%,那么写出来的内容可读性就非常差。所以往往用于黑帽SEO。而ChatGPT的内容重写采用了AI,可以根据多种内容按照理解重写,加上其免费的策略,干掉了市场所有的contents scraper工具。

因为ChatGPT是一个AI,很多用户就发现,他能够回答很多用户的提问。于是有人尝试使用ChatGPT设计实验模型,写论文,很快,只用了不到6个月,ChatGPT就导致搜索引擎的流量下降了25%。这比用户在搜索引擎里一个一个浏览网站要更加高效。

大胆的预测:搜索引擎三年之内将会AI化。

2024年,搜索引擎开始部分使用AI。2025年搜索引擎已经AI化。

预估2026年,搜索引擎将会不再是现在看到的这个样子。针对搜索引擎AI展示出来的结果就是AIEO。

为什么SEO两年之内会消亡?

搜索引擎AI化导致搜索引擎在结果的上的输出发生了本质变化。原本用户需要浏览数个网站,自己总结,变成了搜索引擎理解用户的搜索行为之后,输出了结果。

AIEO就是搜索引擎AI的搜索展示结果优化。是搜索引擎AI化之后产生出来的结果。如果网站内容不具备差异化,链接就不会被AI索引。

而传统的SEO则是靠 1 撰写大量网站内容,2 做反链,两个动作来做搜索的排名。

搜索引擎的角色被迫从“网页评级”,变成了“理解用户问题之后直接输出结果”。

为什么搜索引擎不做AI?

搜索引擎就是一个AI,不去更改搜索结果展示的最重要的原因是,理解用户问题,输出答案,需要耗费算力。一天上百亿次的搜索,意味着上百亿次的查询,企业利润会大幅度缩减。

AIEO对行业会产生的改变有哪些?

要回答这个问题,需要把时间拉回到2000-2005年。

第一阶段,2004年以前

互联网流量的入口是Yahoo这类的门户网站。Yahoo SEO在2004年以前非常好做,只需要注册关键字的域名,这个关键字就能排上Yahoo本地搜索的首页。第一波进入互联网的企业,吃到了这一波的红利。

这也导致了Yahoo的搜索结果充满了各种不堪入目的网站内容。

第二阶段,2004年Google SEO开始

Google在Yahoo的基础上,做了两个提升。1 收录内容从人工变成自动爬取 2 写算法对搜索结果进行分析排名。因为搜索结果比Yahoo要整整多出10被,甚至以每天10倍最少的收录速度进行收录。用户开始大量使用Google。

传统行业进入互联网,主要通过Google广告。SEO的竞争,逐年增加。并且搜索引擎逐年升级算法,防止SEO作弊。

第一阶段,和第二阶段,大多数企业从接受互联网搜索引擎,到使用,从而改变自己的获客方式。用了5年。

第三阶段,AI在搜索上的应用

上一个阶段的,让企业从传统进入到互联网。第三阶段,推动了企业再次变革:

1. 企业从原本的销售产品和服务,变革为知识提供商。产品和服务,解决用户的哪些问题,成为核心。因为搜索从关键字,变成了回答问题。

2. 平台级别的企业,会垄断行业的知识入口。因为搜索引擎的AI在行业细分上存在短板。

3. 搜索引擎的服务,将会演变成家用机器人AI和AI算力租赁。

得出第三阶段结果的推演:

第二阶段的SEO的竞争,核心是内容和互联网营销的竞争。要想在第二阶段的竞争当中获胜:1 内容的数量上必须比同类产品更多,才能覆盖到更多的关键字。2 在互联网上投入大量费用,涉及到的网站必须都要能放入链接,且被搜索检索。所以内容和产品服务之间必须要分开Web端的展示必须要把内容放在第一的位置,把销售产品或者推动用户使用服务放在其次

以交易所Coinbase为例,Coinbase的网站进去,无法看到传统的交易K线图,而是大量的文字内容。

对比很多其他的交易所,都会把功能放在首页,内容仅仅是扮演引流的角色。在用户都无法信赖产品和服务的同时,期望用户首次进入网站就会立刻开始使用服务。

网站扮演的重要角色——信息提供商。Push Sale即推销和搜索引擎的服务初衷是违背的。搜索引擎的本质是帮助用户快速找到答案,所以搜索引擎本质上也是AI。

搜索引擎完全AI化,导致“快速找到答案”的诉求变得更加明确。也就意味着企业的网站,在还没有搞清楚信息要如何展示的时候,就已经面对要升级为知识要如何提交给搜索引擎AI。——企业要想继续从AI获得流量,转变角色为知识提供商,成为必然。

搜索引擎的AI展示结果存在两个短板:

  1. 知识获取的短板。因为被迫AI化,知识(数据量)积累的不够。
  2. 当用户搜索的词非常短,搜索引擎无法获知用户的确切需求。并且在细分的行业领域,能够展示的结果只有一层。比如当用户搜索”咳嗽吃什么药“的时候,搜索引擎展示的结果非常有限。这就需要目标网站本身也能AI化,去回答用户第二层,甚至第三层的提问。以上述结果为例,就涉及到:药效,价格,服用方式,处方非处方,甚至是否需要专业医生。

这是无法在一个单一产品的网站上去实行的,而是一个具备完备知识的网站——行业的AI。

对于只有数量不多的产品和服务的网站,仍然需要承接流量,所以唯一的办法就是——使用现有的AI框架,并且租用算力。

中小企业,如果仍然使用旧的SEO的思维模式,去刷搜索AI的答案结果,那么在接下来的2年中,将会被淘汰。因为获客成本如果不能降低,就会不断提升。如果还使用旧的思维模式,使用AI的工具去做SEO,那就更加没有前途可言,纯烧钱。

AIEO和原本的SEO有什么不同?

纬度差别 AIEO Google SEO
展示结果 理解用户搜索然后输出答案 网站排名
算法(站内) SEO结构化语言

分段总结内容

文章前后逻辑,和可读性

内容唯一性

注册商标信息

涉及到超过200条标准,包括:

Meta 标题,描述

论文的结构

网站内容量(URL数量)

内容检索量

跳出率

Google Business提交

 

 

优化的目的 给AI喂数据。从数据源链接获得流量 刷网站关键字排名
搜索关键字长度 20个词以上 最多4个词平均
衡量指标 AI记住内容

AI数据源索引的链接数量

网站点击量

 

到发稿(2025年7月8号)为止,超过90%的SEO Agency和自由职业者仍然只是借助AI去做SEO,而没有放弃SEO的打算。

AIEO的商业模式是什么?

与其说AIEO的商业模式,倒不如说普通的企业要如何在环境的变革当中生存下来。总结来说,要生存下来只有两个途径:

  1. 成为行业的知识提供商,并且网站AI化。
  2. 如果资金不是问题,成为细分行业的知识“垄断”企业。

企业不再需要传统的SEO去刷网站的排名,因为这已经没有意义。企业需要的是AIEO,让网站AI化,把产品和服务放在AI之后。在资金足够的情况下,仅仅只有2年不到时间,要么成为领导者,要么被彻底淘汰。

AIEO需要具备什么样的知识?

SEO需要具备的知识非常全面,这其中就包括了:营销,HTML,UX,和PHP。不需要都很专业,但至少是能够理解并且使用的地步。而AIEO则在上述的知识体系中又加入了AI的模型。

误区就是企业找了上述领域的专业人士,期望他们能够做AIEO。情况恰好相反,上述专业知识需要在工作上作出平衡。都很专业,所以无法平衡。这就会导致企业在使用AI增加流量的留存的同时,忘记行业AI的本质是需要“垄断细分行业的知识入口”,导致搜索引擎AI和企业自己的AI产生脱节。

最严重的,莫过于Coinbase和普通交易所的这个案例,网站首页已经需要全面AI化,但仍然死抱着必须展示产品和服务的互联网初代的想法。

GEO是什么?

GEO,生成式搜索引擎优化。和AIEO所要表达东西是一样的。这个词的创立来源,目前来看,来自于A16Z,因为Web3而名声大噪的投资公司。和ChatGPT最早流行是在中国开始一样,GEO仍然也是从中国开始的。不过Google 并不买账,因为SEO是Google创立的词,Google当然不会允许别的公司去制定一个本应该是自己制定的规则。

就像SEO一样,Google应该仍然会创立一个新的词汇,以及一套完整的指南,告诉站长要如何喂数据给搜索引擎的AI。至于这个词是否是AIEO,还无法获知。

SEO 公司和服务何去何从?

似乎我很早就说过SEO公司没有前途,大概在2015年。当时的初衷是SEO公司的效率比较低,猫腻比较多。10年过去了,很多SEO公司活得依然很好。

搜索引擎AI,这个用2年的时间应该会走完过去10年的路,因为效率提升了。所以,我对SEO公司不抱积极态度的想法仍然存在,只是理由变了。

SEO公司何去何从。转型帮助企业的网站AI化,或者做广告公司。

传统企业如何应对AI?

Yahoo时代,企业没有网站,等于错过互联网。

Google时代,网站不会SEO,等于烧钱买流量。

AI时代,企业没有AI,不做AIEO,等于把业务拱手让给竞争对手。

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