SEO的时代已经过去：2年之内会消亡

2023年ChatGPT广泛用于SEO，使用AI生成内容是ChatGPT主要的卖点，因为极大的节省了编辑的时间。原本5个人的编辑工作，使用ChatGPT砍到了只剩下一个人。在此之前，内容重写这样的软件也非常多，像contents scraper这样的工具，收费都在99美元/月，保守估计订户超过1万。

由于contents scraper 这种工具一旦设置内容重复率要低于30%，那么写出来的内容可读性就非常差。所以往往用于黑帽SEO。而ChatGPT的内容重写采用了AI，可以根据多种内容按照理解重写，加上其免费的策略，干掉了市场所有的contents scraper工具。

因为ChatGPT是一个AI，很多用户就发现，他能够回答很多用户的提问。于是有人尝试使用ChatGPT设计实验模型，写论文，很快，只用了不到6个月，ChatGPT就导致搜索引擎的流量下降了25%。这比用户在搜索引擎里一个一个浏览网站要更加高效。

大胆的预测：搜索引擎三年之内将会AI化。

2024年，搜索引擎开始部分使用AI。2025年搜索引擎已经AI化。

预估2026年，搜索引擎将会不再是现在看到的这个样子。针对搜索引擎AI展示出来的结果就是AIEO。

为什么SEO两年之内会消亡？

搜索引擎AI化导致搜索引擎在结果的上的输出发生了本质变化。原本用户需要浏览数个网站，自己总结，变成了搜索引擎理解用户的搜索行为之后，输出了结果。

AIEO就是搜索引擎AI的搜索展示结果优化。是搜索引擎AI化之后产生出来的结果。如果网站内容不具备差异化，链接就不会被AI索引。

而传统的SEO则是靠 1 撰写大量网站内容，2 做反链，两个动作来做搜索的排名。

搜索引擎的角色被迫从“网页评级”，变成了“理解用户问题之后直接输出结果”。

为什么搜索引擎不做AI？

搜索引擎就是一个AI，不去更改搜索结果展示的最重要的原因是，理解用户问题，输出答案，需要耗费算力。一天上百亿次的搜索，意味着上百亿次的查询，企业利润会大幅度缩减。

AIEO对行业会产生的改变有哪些？

要回答这个问题，需要把时间拉回到2000-2005年。

第一阶段，2004年以前

互联网流量的入口是Yahoo这类的门户网站。Yahoo SEO在2004年以前非常好做，只需要注册关键字的域名，这个关键字就能排上Yahoo本地搜索的首页。第一波进入互联网的企业，吃到了这一波的红利。

这也导致了Yahoo的搜索结果充满了各种不堪入目的网站内容。

第二阶段，2004年Google SEO开始

Google在Yahoo的基础上，做了两个提升。1 收录内容从人工变成自动爬取 2 写算法对搜索结果进行分析排名。因为搜索结果比Yahoo要整整多出10被，甚至以每天10倍最少的收录速度进行收录。用户开始大量使用Google。

传统行业进入互联网，主要通过Google广告。SEO的竞争，逐年增加。并且搜索引擎逐年升级算法，防止SEO作弊。

第一阶段，和第二阶段，大多数企业从接受互联网搜索引擎，到使用，从而改变自己的获客方式。用了5年。

第三阶段，AI在搜索上的应用

上一个阶段的，让企业从传统进入到互联网。第三阶段，推动了企业再次变革：

1. 企业从原本的销售产品和服务，变革为知识提供商。产品和服务，解决用户的哪些问题，成为核心。因为搜索从关键字，变成了回答问题。

2. 平台级别的企业，会垄断行业的知识入口。因为搜索引擎的AI在行业细分上存在短板。

3. 搜索引擎的服务，将会演变成家用机器人AI和AI算力租赁。

得出第三阶段结果的推演：

第二阶段的SEO的竞争，核心是内容和互联网营销的竞争。要想在第二阶段的竞争当中获胜：1 内容的数量上必须比同类产品更多，才能覆盖到更多的关键字。2 在互联网上投入大量费用，涉及到的网站必须都要能放入链接，且被搜索检索。所以内容和产品服务之间必须要分开，Web端的展示必须要把内容放在第一的位置，把销售产品或者推动用户使用服务放在其次。

以交易所Coinbase为例，Coinbase的网站进去，无法看到传统的交易K线图，而是大量的文字内容。

对比很多其他的交易所，都会把功能放在首页，内容仅仅是扮演引流的角色。在用户都无法信赖产品和服务的同时，期望用户首次进入网站就会立刻开始使用服务。

网站扮演的重要角色——信息提供商。Push Sale即推销和搜索引擎的服务初衷是违背的。搜索引擎的本质是帮助用户快速找到答案，所以搜索引擎本质上也是AI。

搜索引擎完全AI化，导致“快速找到答案”的诉求变得更加明确。也就意味着企业的网站，在还没有搞清楚信息要如何展示的时候，就已经面对要升级为知识要如何提交给搜索引擎AI。——企业要想继续从AI获得流量，转变角色为知识提供商，成为必然。

搜索引擎的AI展示结果存在两个短板：

1. 知识获取的短板。因为被迫AI化，知识（数据量）积累的不够。
2. 当用户搜索的词非常短，搜索引擎无法获知用户的确切需求。并且在细分的行业领域，能够展示的结果只有一层。比如当用户搜索”咳嗽吃什么药“的时候，搜索引擎展示的结果非常有限。这就需要目标网站本身也能AI化，去回答用户第二层，甚至第三层的提问。以上述结果为例，就涉及到：药效，价格，服用方式，处方非处方，甚至是否需要专业医生。

这是无法在一个单一产品的网站上去实行的，而是一个具备完备知识的网站——行业的AI。

对于只有数量不多的产品和服务的网站，仍然需要承接流量，所以唯一的办法就是——使用现有的AI框架，并且租用算力。

中小企业，如果仍然使用旧的SEO的思维模式，去刷搜索AI的答案结果，那么在接下来的2年中，将会被淘汰。因为获客成本如果不能降低，就会不断提升。如果还使用旧的思维模式，使用AI的工具去做SEO，那就更加没有前途可言，纯烧钱。

AIEO和原本的SEO有什么不同？

纬度差别	AIEO	Google SEO
展示结果	理解用户搜索然后输出答案	网站排名
算法（站内）	SEO结构化语言 分段总结内容 文章前后逻辑，和可读性 内容唯一性 注册商标信息	涉及到超过200条标准，包括： Meta 标题，描述 论文的结构 网站内容量（URL数量） 内容检索量 跳出率 Google Business提交
优化的目的	给AI喂数据。从数据源链接获得流量	刷网站关键字排名
搜索关键字长度	20个词以上	最多4个词平均
衡量指标	AI记住内容 AI数据源索引的链接数量	网站点击量

 

到发稿（2025年7月8号）为止，超过90%的SEO Agency和自由职业者仍然只是借助AI去做SEO，而没有放弃SEO的打算。

AIEO的商业模式是什么？

与其说AIEO的商业模式，倒不如说普通的企业要如何在环境的变革当中生存下来。总结来说，要生存下来只有两个途径：

1. 成为行业的知识提供商，并且网站AI化。
2. 如果资金不是问题，成为细分行业的知识“垄断”企业。

企业不再需要传统的SEO去刷网站的排名，因为这已经没有意义。企业需要的是AIEO，让网站AI化，把产品和服务放在AI之后。在资金足够的情况下，仅仅只有2年不到时间，要么成为领导者，要么被彻底淘汰。

AIEO需要具备什么样的知识？

SEO需要具备的知识非常全面，这其中就包括了：营销，HTML，UX，和PHP。不需要都很专业，但至少是能够理解并且使用的地步。而AIEO则在上述的知识体系中又加入了AI的模型。

误区就是企业找了上述领域的专业人士，期望他们能够做AIEO。情况恰好相反，上述专业知识需要在工作上作出平衡。都很专业，所以无法平衡。这就会导致企业在使用AI增加流量的留存的同时，忘记行业AI的本质是需要“垄断细分行业的知识入口”，导致搜索引擎AI和企业自己的AI产生脱节。

最严重的，莫过于Coinbase和普通交易所的这个案例，网站首页已经需要全面AI化，但仍然死抱着必须展示产品和服务的互联网初代的想法。

GEO是什么？

GEO，生成式搜索引擎优化。和AIEO所要表达东西是一样的。这个词的创立来源，目前来看，来自于A16Z，因为Web3而名声大噪的投资公司。和ChatGPT最早流行是在中国开始一样，GEO仍然也是从中国开始的。不过Google 并不买账，因为SEO是Google创立的词，Google当然不会允许别的公司去制定一个本应该是自己制定的规则。

就像SEO一样，Google应该仍然会创立一个新的词汇，以及一套完整的指南，告诉站长要如何喂数据给搜索引擎的AI。至于这个词是否是AIEO，还无法获知。

SEO 公司和服务何去何从？

似乎我很早就说过SEO公司没有前途，大概在2015年。当时的初衷是SEO公司的效率比较低，猫腻比较多。10年过去了，很多SEO公司活得依然很好。

搜索引擎AI，这个用2年的时间应该会走完过去10年的路，因为效率提升了。所以，我对SEO公司不抱积极态度的想法仍然存在，只是理由变了。

SEO公司何去何从。转型帮助企业的网站AI化，或者做广告公司。

传统企业如何应对AI？

Yahoo时代，企业没有网站，等于错过互联网。

Google时代，网站不会SEO，等于烧钱买流量。

AI时代，企业没有AI，不做AIEO，等于把业务拱手让给竞争对手。